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2018 82

2017 84

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2015 39

2014 36

2013 45

2012 42

2011 56

2010 70

2009 63

2008 41

2007 25

2006 15

2005 34

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关键词

信息技术 41

颠覆性技术 33

人工智能 24

2020 22

智能制造 22

关键技术 21

技术创新 21

仿真技术 18

农业科学 17

技术 15

能源 12

技术预见 11

三峡工程 10

发展 10

碳中和 10

发展趋势 9

学术会议 8

技术路线 8

施工技术 8

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检索范围：

排序：展示方式：

我国企业人工智能应用现状与挑战

徐文伟,肖立志,刘合

《中国工程科学》 2022年第24卷第6期页码 173-183 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.07.010

摘要：在国家宏观层面，有必要构建更友好的AI产业生态环境，促进AI全产业链协同发展；以更有力的具体举措支持AI产业的技术研发，特别是全栈AI、AI基础平台及工具体系、AI根技术等，提高我国AI核心技术的自主可控能力相应地，我国应高度重视AI产业发展，积极发布AI企业落地配套政策，引导国产AI根技术、基础平台、关键行业应用等层面的协调发展，以更好推动AI技术的产业集聚、促进AI与实体经济的深度融合。

建议支持AI产业链发展，扶持全栈AI国产化，完善AI基础平台及工具体系，培育国产AI根技术，提高AI核心技术的自主可控能力。① 加大底层根技术的研发投入，构建算力、算法、数据三位一体的AI新生态，鼓励企业、高校、社会服务等加速应用AI根技术；以核心产业主体多方共建的方式，积极构建具有国际有影响力、分布于若干行业的AI根技术应用体系② 支持AI根技术持续创新，引导优势企业开展AI根技术研发攻关，支持行业示范应用，促进国产AI大模型、框架、芯片等核心技术突破及产业化落地。

关键词：人工智能企业场景智能解决方案落地应用全栈AI AI根技术

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中国人工智能的伦理原则及其治理技术发展 Review

吴文峻,黄铁军,龚克

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 302-309 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.015

摘要：

伦理原则和治理技术对于人工智能（AI）的健康和可持续发展至关重要。为了实现AI造福人类社会这一长期目标，中国政府、研究机构和企业已经发布了AI的伦理原则，并启动了研究AI治理技术的项目。此外，本文总结了AI治理研究中所面临的主要挑战，并讨论了未来的研究方向。

关键词：人工智能伦理，人工智能治理技术，机器学习，隐私，安全，公平

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油料中功能性成分的研究开发与油脂工程技术的发展

张根旺

《中国工程科学》 2000年第2卷第3期页码 82-86

摘要：由于油料中的功能性成分的特殊性，现有的油料加工工艺与装备不能适应其分离提取的要求，由此推动着油脂工程技术的发展和生物技术在功能性结构脂开发上的应用。

关键词：油料功能性成分技术发展

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基于注意机制编码解码模型的答案选择方法 Article

Yuan-ping NIE, Yi HAN, Jiu-ming HUANG, Bo JIAO, Ai-ping LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 535-544 doi: 10.1631/FITEE.1601232

摘要：问答技术的重要挑战之一就是解决问题与答案之间的语义空白。机器翻译模型已经被证明能有效的提升解决问题与答案之间的语义空白的效果。

关键词：问答技术、答案选择、注意机制、深度学习

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Platform governance in the era of AI and the digital economy

《工程管理前沿（英文）》 2023年第10卷第1期页码 177-182 doi: 10.1007/s42524-022-0241-1

摘要： . {{custom_ra.content}} . . . {{article.highlightEn}} . . . {{article.abstractEn}} . . . {{article.authorSummayEn}} .

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Bridging the gap: Neuro-Symbolic Computing for advanced AI applications in construction

《工程管理前沿（英文）》页码 727-735 doi: 10.1007/s42524-023-0266-0

摘要： Deep Learning (DL) has revolutionized the field of Artificial Intelligence (AI) in various domains such as computer vision (CV) and natural language processing. However, DL models have limitations including the need for large labeled datasets, lack of interpretability and explainability, potential bias and fairness issues, and limitations in common sense reasoning and contextual understanding. On the other side, DL has shown significant potential in construction for safety and quality inspection tasks using CV models. However, current CV approaches may lack spatial context and measurement capabilities, and struggle with complex safety and quality requirements. The integration of Neuro-Symbolic Computing (NSC), an emerging field that combines DL and symbolic reasoning, has been proposed as a potential solution to address these limitations. NSC has the potential to enable more robust, interpretable, and accurate AI systems in construction by harnessing the strengths of DL and symbolic reasoning. The combination of symbolism and connectionism in NSC can lead to more efficient data usage, improved generalization ability, and enhanced interpretability. Further research and experimentation are needed to effectively integrate NSC with large models and advance CV technologies for precise reporting of safety and quality inspection results in construction.

关键词： advanced AI in construction safety and quality inspection Neuro-Symbolic Computing Deep Learning computer vision

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我国人工智能核心软硬件发展战略研究

高蕾,符永铨,李东升,廖湘科

《中国工程科学》 2021年第23卷第3期页码 90-97 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.008

摘要：

人工智能（AI）是推动全球数字化发展的重要赋能技术，正在引领新一轮科技革命和产业变革；加快培育和推进我国AI核心软硬件技术及产业发展，对推动我国实现跨越式发展本文围绕当前AI核心软硬件在技术、产业和政策等方面的发展情况，梳理了国内外的发展现状，分析了我国发展面临的问题，指出了我国AI核心软硬件技术及产业的发展思路，提出了面向2025年和2035年的AI核心软硬件发展战略目标，从AI核心硬件、AI核心软件、AI相关基础技术3个方面凝练了今后发展的重点任务。研究建议，将AI核心软硬件技术纳入国家科技创新顶层规划，加大科研投入；加强AI开源平台建设，开展示范应用；开展AI关键共性技术研发，实现协同创新；实施AI产业基础再造，牵引产业链升级；完善AI创新人才培养体系，以期推动我国AI核心软硬件持续发展。

关键词：人工智能核心软硬件人工智能芯片智能基础算法新型使能技术

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网络安全遇上人工智能：综述 Review Article

Jian-hua LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第12期页码 1462-1474 doi: 10.1631/FITEE.1800573

摘要：网络安全与人工智能技术有着广泛的交叉。一方面，可以将人工智能技术（如深度学习）引入网络安全领域，构建智能模型，实现恶意代码检测、入侵检测和威胁情报感知等。因此，人工智能模型需要网络安全防护技术来对抗各类攻击，实现隐私保护机器学习以及安全的联合深度学习等。本文对人工智能与网络安全交叉研究进行综述，首先总结现有利用人工智能技术对抗网络攻击的研究工作，包括采用传统机器学习技术和深度学习技术在对抗网络攻击方面的应用和效果。

关键词：网络安全；人工智能；攻击监测；防御技术

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遥感和精准农业技术在作物病害检测与管理中的应用实例 Review

杨成海

《工程（英文）》 2020年第6卷第5期页码 528-532 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.015

摘要：

长期以来，遥感技术一直被应用于作物病害的检测和地图绘制工作。在作物生长季节获得的机载和卫星图像不仅可以用于某些病害的早期发现和季节内管理，还可用于未来季节中复发性病害的管控。尽管传统的地毯式杀虫剂施用更适于对付能够迅速在田间传播的病害，然而，在作物病害稳定的情况下，精准农业中的变量控制技术（VRT）亦可以有针对性地对受感染地区的作物有效施用杀菌剂。本文简述了已用于作物病害检测和管理的遥感技术和精准农业技术。具体来说，本文详细阐明了利用机载技术、卫星图像和VRT在棉田中检测棉花根腐病（一种破坏性的土壤传播性真菌病）和绘制分布地图的原理，介绍了从图像中提取处方图以施用定点杀菌剂并有效控制作物病害的方法。

关键词：作物病害机载成像高分辨率卫星成像棉花根腐病处方图变量控制技术

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水射流技术在石油工程中的应用及前景展望

沈忠厚,李根生,王瑞和

《中国工程科学》 2002年第4卷第12期页码 60-65

摘要：

论述了水射流技术在我国石油工程中的研究和应用情况。应用实验方法建立了淹没非自由射流压力及水功率衰减计算模型，建立了以井底获得最大水功率，优选水力参数设计的新方法和新模型。展望了水射流技术在超高压射流钻井、稠油及低渗油藏开采、提高采收率等方面的应用前景。

关键词：水射流技术石油钻井油气开采高压和超高压射流

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智能钻完井技术研究综述 Review

李根生, 宋先知, 田守嶒, 祝兆鹏

《工程（英文）》 2022年第18卷第11期页码 33-48 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.014

摘要：

石油与天然气工程智能化已成为行业发展的必然趋势，其中智能钻完井技术可以大幅提高钻井效率和钻遇率，降低施工成本，被视为油气领域的一项变革性技术和前沿热点机理-数据融合的智能建模、数字孪生等人工智能方法及其在油气钻完井工程领域的应用已取得广泛关注和关键进展，但是智能钻完井技术研究仍然处于初级阶段。在人工智能、大数据等前沿技术与油气钻完井工程深度融合的过程中，智能钻完井场景体系、多源多尺度数据治理、机理-数据混合驱动、模型可解释性、模型迁移性和不确定性建模等面临诸多挑战。为此，本文系统提出了钻完井人工智能应用场景体系，全面阐述了各场景下的智能技术及研究进展，深入探讨了智能钻完井技术未来发展的重点方向，为人工智能技术落地油气钻完井工程提供参考。

关键词：智能钻完井人工智能智能应用场景文献综述系统讨论

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Intelligent high-speed cutting database system development

XIANG Kejun, LIU Zhanqiang, AI Xing

《机械工程前沿（英文）》 2008年第3卷第2期页码 180-188 doi: 10.1007/s11465-008-0038-x

摘要： In this paper, the components of a high-speed cutting system are analyzed firstly. The component variables of the high-speed cutting system are classified into four types: uncontrolled variables, process variables, control variables, and output variables. The relationships and interactions of these variables are discussed. Then, by analyzing and comparing intelligent reasoning methods frequently used, the hybrid reasoning is employed to build the high-speed cutting database system. Then, the data structures of high-speed cutting case base and databases are determined. Finally, the component parts and working process of the high-speed cutting database system on the basis of hybrid reasoning are presented.

关键词： control hybrid reasoning process component uncontrolled

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Application of AI techniques in monitoring and operation of power systems

David Wenzhong GAO, Qiang WANG, Fang ZHANG, Xiaojing YANG, Zhigang HUANG, Shiqian MA, Qiao LI, Xiaoyan GONG, Fei-Yue WANG

《能源前沿（英文）》 2019年第13卷第1期页码 71-85 doi: 10.1007/s11708-018-0589-4

摘要： In recent years, the artificial intelligence (AI) technology is becoming more and more popular in many areas due to its amazing performance. However, the application of AI techniques in power systems is still in its infancy. Therefore, in this paper, the application potentials of AI technologies in power systems will be discussed by mainly focusing on the power system operation and monitoring. For the power system operation, the problems, the demands, and the possible applications of AI techniques in control, optimization, and decision making problems are discussed. Subsequently, the fault detection and stability analysis problems in power system monitoring are studied. At the end of the paper, a case study to use the neural network (NN) for power flow analysis is provided as a simple example to demonstrate the viability of AI techniques in solving power system problems.

关键词： power system operation and monitoring artificial intelligence (AI) deep learning power flow analysis

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高效加工技术及其应用研究

艾兴

《中国工程科学》 2000年第2卷第11期页码 40-51

摘要：

在机械加工领域，切削加工是应用最广泛的一种加工方法，其发展方向主要是研究髙速切削，对超硬材料加工，主要是发展磨削、超声和放电等高效复合加工技术。文章介绍对髙效切削加工和高效复合加工技术的理论研究和技术开发与应用及所取得的重要成果，主要包括高速切削基础理论、陶瓷刀具材料研究新体系和超硬材料断续磨、超声和电火花的复合加工理论与技术的研究开发。生产实际应用结果表明，高效加工技术可以大幅度提髙加工效率，改善加工表面质量，降低加工成本。

关键词：高效加工技术髙速切削陶瓷刀具材料断续磨-间瞭脉冲放电复合加工超声-间隙脉冲放电复合加工

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Ni-Co bimetallic catalyst for CH

Xiaohong LI, Jun AI, Wenying LI, Dongxiong LI

《化学科学与工程前沿（英文）》 2010年第4卷第4期页码 476-480 doi: 10.1007/s11705-010-0512-y

摘要： A co-precipitation method was employed to prepare Ni/Al O -ZrO , Co/Al O -ZrO and Ni-Co/Al O -ZrO catalysts. Their properties were characterized by N adsorption (BET), thermogravimetric analysis TGA , temperature-programmed reduction (TPR), temperature-programmed desorption (CO -TPD), and temperature-programmed surface reaction (CH -TPSR and CO -TPSR). Ni-Co/Al O -ZrO bimetallic catalyst has good performance in the reduction of active components Ni, Co and CO adsorption. Compared with mono-metallic catalyst, bimetallic catalyst could provide more active sites and CO adsorption sites (C+ CO = 2CO) for the methane-reforming reaction, and a more appropriate force formed between active components and composite support (SMSI) for the catalytic reaction. According to the CH -CO -TPSR, there were 80.9% and 81.5% higher CH and CO conversion over Ni-Co/Al O -ZrO catalyst, and its better resistance to carbon deposition, less than 0.5% of coke after 4 h reaction, was found by TGA. The high activity and excellent anti-coking of the Ni-Co/Al O -ZrO catalyst were closely related to the synergy between Ni and Co active metal, the strong metal-support interaction and the use of composite support.

关键词： Ni-Co bimetallic catalyst composite support CH₄ reforming with CO₂